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          人工智能開發者 正文
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          本文作者:黃善清 2019-08-19 21:26 專題:IJCAI 2019
          導語:如何才稱得上一家真正意義上的“科技公司”

          雷鋒網 AI 開發者按:作為技術驅動型企業,冰鑒科技緻力于為金融機構提供獨立第三方智能風控服務,鑒于其過往在信用評估領域的積累,今年 IJCAI 大會特别邀請了冰鑒科技CEO顧淩雲在 Industry day 環節裡作了題為《AI Meets Risk》的大會演講。

          在演講開始前,雷鋒網 AI 開發者有幸對CEO顧淩雲進行了專訪,向其請教幾個開發者們最關心的問題,其中包括金融征信領域的前景、企業技術實力的評判标準、冰鑒科技的人才觀等等。

          以下為專訪全文。

          冰鑒科技顧淩雲:放眼中國,稱得上“科技公司”的企業并不多 | IJCAI 2019

          技術!技術!

          AI 開發者:我們都知道,冰鑒科技是一家技術驅動型企業,作為中國金融風控領域的佼佼者之一,可以向我們介紹一下智能風控領域所涉及的技術内容嗎?

          顧淩雲:我這裡舉幾個例子:

          • 在訓練樣本有限的情況下,能不能把一個模型建好?

          • 當數據已經足夠多的情況下,卻面臨背後物理含義不清晰時,你該如何對其特征變量進行清洗?

          • 當所有變量都已經出現時,你如何确保一些在傳統變量選擇中未被選中的弱變量,通過變量整合與特征工程,将之變成一個強變量。

          • 一個單一模型一旦效果不佳,你應該如何把模型給集連起來?

          • 面對大量底層數據,該如何自動篩選出模型中的變量?

          • 當你處理數據變得很慢時,該如何通過提高或者改變 cost function來提升收斂速度?

          • 當所有的結構化數據都處理穩妥時,該如何處理半結構化數據或非結構化數據?

          • 當所有數據都處理妥當時,該如何去擴展數據的更多邊界?

          AI 開發者:在評價一個模型時,你們一般會使用哪些評判指标?

          顧淩雲:一個建模做得好不好,是可以直接由客觀标準去判别的,比如借助AUC、Gini score、Precision、Recall、KS的數字去衡量模型的最終效果。

          AI 開發者:在你看來,技術與數據之間是一種什麼樣的關系?

          顧淩雲:如果給二者之間求極限,一定是數據勝出,因為沒有數據,就什麼都做不了。任一行業在早期發展時,都是從數據開始發展,然後慢慢演變成數據被濫用,侵犯了用戶隐私,然後監管機構開始進入,數據的開源由此受到約束。

          所幸,中國開始慢慢從數據為王階段,慢慢開始過度到技術為王階段。這是因為數據越來越難被獲得,或者說可獲得的數據正在變得越來越公開化。

          這就是數據和技術二者之間的關系。

          信用評估領域的水多深?

          AI 開發者:冰鑒科技經常強調自己的“第三方”屬性,這個該如何理解?

          顧淩雲:我在美國生活這麼些年,逐漸曉得“征信”與“增信”其實是兩碼事,前者屬于國家範疇,需要持有牌照且被嚴格監管;後者則應該以技術為主,讓更多科技企業參與進來。在過去這些年,相信并沒有太多企業能将兩者區分清楚。數據固然好,但我希望隻把它當作建模的原材料,而不是去獲取、存儲這些原材料。

          “第三方”這三個字的定位其實是非常清晰的,所以在過去幾年中,我們有三件事絕對不做:

          • 買賣數據

          • 碰業務端(借貸)

          • 發數字貨币

          即使上述事情對我們來說其實遊刃有餘。

          AI 開發者:你認為當下的中國征信領域面臨着哪些轉變趨勢?

          顧淩雲:在我看來,中國現在的這幾個趨勢是不會改變的:

          第一、獨有數據今後隻有兩條路,第一條由于灰色且非法,最後一定會被關停;第二條由于允許數據曝光在在陽光底下,這也意味着最後一定全部變成市場化、透明化。

          第二、從借貸角度來講,所有機構最後一定會變得兩極化,一方是以流量為側重點的借貸機構;另一方則依然以銀行體系内自有資金作為優勢來取得競争優勢。

          第三、獨立第三方技術平台會變得越來越有優勢,各自的定位将變得越來越清晰——做流量的專心做流量、主攻資金成本也會變成一件極其專注的事情。


          怎樣才算優秀的技術企業/人才

          AI 開發者:您認為優秀的技術公司應該具有哪些特點?

          顧淩雲:要想判斷是否是真正的技術企業,隻要看這幾個指标,就可以判斷得出來:

          • 算法是不是自己原創的?所謂原創,不是說一定要做一個跟教科書上完全不同的算法,而是能不能從底層開源開始,就自己寫代碼,然後可以任意調整其中的收斂函數、cost function,以及對于數據變量的處理等。

          • 公司有沒有足夠比例的科技人員?一家說自己是高科技公司的企業,結果銷售占了員工總數的80%,而研發人員隻占10%,研發經費連3%都不到,那就肯定不是一家真正的技術公司。

          • 能否在任一技術領域做到“常戰常新”。也就是說在戰鬥過程中,保持對于科研第一線的敏銳觸覺。今天别人正在做的事情并不重要,重要的是現在正在被研發,處于萌芽階段的算法,你能否第一時間快速地了解,并應用到自己的工程當中。

          隻有滿足這些條件,我才覺得這是一家真正意義上的科技公司。

          放眼中國來看,稱得上“科技公司”的企業其實是不多的。

          AI 開發者:您認為一家技術公司有沒有可能存在技術上的絕對壁壘?

          顧淩雲:其實上,每隔十年,能有一個算法思路取得突破性進展,就已經相當不錯了。回到征信領域,能在保證隐私獲得保護、數據使用得當的前提下,在反欺詐、貸前貸中貸後的客戶沉睡 & 喚醒以及在前端精準營銷等幾個方向上都做好,其實已經是一件相當不容易的事情。

          很多人會問,既然你是一家科技公司,那有沒有可能做到降維打擊,僅憑一個算法就輕松擊敗其他企業?這是一件不可能的事情。

          我一直強調,這是一個自由競争的社會,它的流動性是很明顯的。人員的流動、思想的碰撞、學術交流,最後會慢慢把你科技中的領先部分慢慢給抹平。

          AI 開發者:既然您強調“常戰常新”,那麼在研發與産業的結合方面往往會存在一個矛盾點,你們是通過什麼樣的一個機制去平衡這件事情的?

          顧淩雲:我們有一個AI實驗室,主要起到一個承前啟後的作用。我要求裡面供職的必須全是博士,而且在選人過程中還有相應标準:

          第一、留美畢業的博士。

          第二、我們希望不要博士一畢業就直接就回到中國來,最好在美國能有一到兩年的工作經驗,但也不要時間過長。

          第三,最好從美國有過一兩年工作經驗後回到中國,還能在其他家公司幹過半年到一年時間,再到我們這裡來。

          這其實是一種理想狀态,但招到的人基本上都會符合其中的幾點标準。然後我們會要求他們:

          第一,需要能夠聽懂大型頂會的内容,而且能自己發文章。

          第二,對于每一場頂會中的best paper,我們會有專門的人員去對文章做出複述——我們所謂的複述,是需要對算法進行複現的,來判斷在我們自己的領域中這個算法的效果。

          隻有把這些全部做完後,我們才會讓工程團隊進駐,進而判斷這些算法可以被運用在在哪些場景裡頭。

          AI 開發者:冰鑒科技目前一共有多少技術人員?

          顧淩雲:我們300人不到,科技人員大概占到240-250人左右的比例。

          AI 開發者:冰鑒科技目前主要缺哪一方面的人才?

          顧淩雲:我們的數據科學家崗位全年都在招人,而且這個位置是不設限的。隻要是對我們公司或者所處行業感興趣的數據科學家們,我們都歡迎。尤其是對于算法相對比較了解,或者對于Python、R這些數據處理工具使用得比較熟練的。

          第二是BusinessAnalyst的人才,主要涉及模型的後續的分析。比如模型出來以後,他要分析具體怎麼去應用。比如我的cut-off放在什麼地方?我的季節性分析應該是怎麼樣的?定額定價模型具體應該怎麼做等等。這部分崗位對專業不做限制,我們更看重Brain power,隻要你聰明,同時對于新領域能夠保持足夠的觸覺就可以。

          第三是純粹的IT,包括對于大數據平台、Java、C、Spark等這些相對來說比較熟悉的人。

          這些都是我們正在尋找的人才。

          雷鋒網 AI 開發者雷鋒網(公衆号:雷鋒網)

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          冰鑒科技顧淩雲:放眼中國,稱得上“科技公司”的企業并不多 | IJCAI 2019

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